In der Vorlesung werden die grundlegenden Methoden aus der Vorlesung „Statistik für Biowissenschaften I“ erweitert und vertieft. Weiterhin wird er starker Fokus auf die Anwendung der besprochenen statistischen Verfahren und Methoden gelegt. Nach einer kurzen orientierenden Einführung, die die Grundlagen aus "Statistik für Biowissenschaften I" und somit die beschreibende und schließende Statistik wiederholt, werden folgende Themenbereiche ausführlicher behandelt:
- PCA/Cluster/Klassifizierung
- Faktoranalyse
- Missing Values
- Einführung: Nichtparametrik, Ausreißer
- Multiples Testen /Posthoc-Tests
- Regression - Diagnostische Studien mit der Vertiefung logistische Regression & ROC
- Regression - Überlebenszeitanalyse
- Regression - Variablenselektion
- Regression - Varianzanalyse (mit Messwiederholung)
- Regression - Gemischte Modelle
Zu allen Themen werden wöchentlich Übungsaufgaben, viele mit Bezug zu den Lebenswissenschaften, gestellt. Die Aufgaben werden gemischt handschriftlich und mit der Statistiksoftware R bearbeitet (Bezug über http://www.r-project.org/). Ein grundlegendes Verständnis von R Programmierung wird vorausgesetzt.