Digitale-Musik ist mitlerweile ein regelmäßiger Bestandteil unseres Lebens geworden. Sei es entspannt nach dem Feierabend, antreibend beim Sport oder mitreißend auf Partys, man hat stets den Bedarf nach den passenden Musik-Stücken.  Auf lokalen Festplatten und Smartphones befinden sich oftmals 100.000 Lieder und Online Dienste wie Youtube und Spotify bieten einen Datenbestand von mehreren Millionen Einträge an. Somit stellt sich heutzutage die Frage, wie die Benutzer in diesem gewaltigen Datenbestand navigieren sollen und die Lieder finden, welche Ihren persönlichen Zielen am besten entsprechen.

Im Rahmen dieses Seminars werden verschiedene aktuelle Themen des Bereichs des Musik Information Retrievals behandelt. Bestandteil sind dabei unter anderem Verfahren des Acoustic Fingerprintings, Query-Generation, Context-Aware Recommender Systems und auch Automatic Playlist Generation. Am Ende sollen die Teilnehmer einen Überblick über die aktuelle Forschung haben. Denn will nicht jeder wissen, wie Spotify sein Discover Weekly erzeugt?