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Teilnahmepflicht

Wenn eine Veranstaltungsinstanz aus einer Schablone erstellt wird, befindet sie sich in diesem Zustand.

  • Die Daten sind in der Regel noch nicht vollständig und es kann noch alles bearbeitet werden.
  • Dozenten und Sekretariate können den Zuständ auf Bearbeitet setzen.

Description

This course will provide students with an introduction to Data mining and Statistical pattern recognition techniques in order to make sense of data at scale. The course material will not only provide the theoretical background of the techniques involved, but engage you to gain the practical knowledge of prototyping these solutions on problems yourself in Python.

Some of the topics covered will be: Visualisation Machine learning basics: Regression, k-Nearest Neighbours and k-Means Classification Bayesian Methods Tree-based methods Support Vector Machines Unsupervised learning and Deep learning Visual Recognition Machine learning at scale with Spark and MlLib

Sprachübergreifend

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Teilnahmepflicht

Werdende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend

Stillende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend

Begleitveranstaltungen

Übung zu Data Science: Statistical Learning and Data Mining

Werdende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend

Stillende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend