Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.
Literatur
wird noch bekannt gegeben
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen