Inhalt:

Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.

 

Literatur

 

wird noch bekannt gegeben

 

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen

 

Informationen für Studenten

Zum Eintrag im Vorlesungsverzeichnis