In den letzten Jahren haben sich tiefe neuronale Netze zur modernsten Lösung für eine Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik entwickelt. In der Vorlesung werden wesentliche Konzepte wie konvolutionelle und rekurrente neuronale Netze, generative Modelle und Deep Reinforcement Learning vorgestellt. Die Vorlesungen werden durch praktische Aufgaben unter Verwendung moderner Deep-Learning-Frameworks wie Tensorflow und PyTorch begleitet.

Literatur

http://www.deeplearningbook.org/

Zusätzliche Informationen

tba